上海某財產保險有限責任公司于2008年8月在上海成立， 自成立以來，經營范圍覆蓋東部沿海和中西部地區，目前已在北京、上海、江蘇、福建、廈門、廣東、浙江、山東、青島、四川、湖北等11個省市建立分支機構，同時也成立了互聯網事業部，大力拓展互聯網業務，積極探索包括移動互聯網、云計算、大數據等在內的互聯網技術在保險中的應用，尤其是探索如何更好地服務于互聯網新經濟中所產生的場景化、碎片化的保險需求，聚焦于創新和差異化的產品和服務。公司經營業務主要包括責任保險、車險、財產保險、貨物運輸險等。

正是這樣一家聚焦于創新和差異化產品和服務的創新型保險公司，在不斷發展的過程中，在信息化建設方面、尤其是數據統計和應用方面面臨著新的挑戰。

1)         業務系統負擔過重

2)         報表需求響應過慢

3)         分析體系相對混亂

4)         信息管理難度較大

為解決上述問題，2015年3月，該財產保險公司決定與我們公司合作，利用6個月的時間，建設一個數據倉庫和商務智能平臺，為該財產保險公司處理全部保險業務數據，并建設一個緊密貼合業務系統的保險行業管理報表體系。

項目采取典型的數據倉庫—商務智能項目方式進行建設。在充分調研用戶業務系統結構、全面理解用戶報表數據需求的前提下，首先建立數據倉庫，規劃業務數據的抽取和處理過程，并將所有業務數據表（約400個）分類匯集為承保、理賠、賠率、財務、再保和人力6個主題，將明細業務數據分類存儲，逐步匯總。與此同時，按照用戶需求，在報表平臺上為車險核保、財險核保、水險責任險核保、車險理賠、財險理賠、戰略規劃、企業管理、財務會計、再保管理9個部門以及公司領導層分別建立報表集合，實現報表功能。當主題模型和報表功能基本建設完畢之后，將模型數據與報表連接起來，最后分部門掛載在門戶之上，根據事先確認的權限模型賦權，發布給相關用戶使用。

經過6個月的時間，項目完成了從需求調研，系統設計，報表實現，數據實現等工作，最終成功上線。

整個項目建設過程中，完成了上百個存儲過程，對400個以上源數據表進行了抽取、清洗、合并和聚集，提煉出150個以上的匯總、集市兩層次主題表。數據倉庫的高質量實現，使客戶業務數據每日批處理效率提高了10倍，由超過5個小時提高到不足0.5個小時；而匯總層的主題表的數量則減少到原來的三分之一，而且主題劃分相當清晰，從數據表名稱就能判斷出數據的主題、包含的字段和數據粒度。這個數據倉庫在本次項目結束之前，就開始為其他應用提供數據，起到了數據倉庫的真正作用。

報表層面，項目需求總量是328張報表，涉及6個主題，9個部門，其中半數以上是相當復雜的通用分析報表，這些報表往往長達50列，涉及20個以上的指標，并提供10個以上的參數。項目組利用億信BI在短短3個月內高效完成報表需求的實現。