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億信華辰

連續(xù)3年穩(wěn)坐商務(wù)智能應(yīng)用榜首
與此同時,億信華辰在數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域榮登五強(qiáng)
首頁行業(yè)資訊數(shù)據(jù)分析

BI系統(tǒng)建設(shè)方案中會遇到哪些問題?

時間:2021-03-23來源:億信ABI研究院瀏覽數(shù):254

在我國,各行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展和建設(shè)水平并不均衡,對于一部分先行行業(yè),數(shù)字化已初見規(guī)模甚至到了亟待轉(zhuǎn)型的階段,但還有一些行業(yè)則明顯處于起步階段。 億信華辰基于服務(wù)過的金融行業(yè)、傳統(tǒng)制造業(yè)以及政數(shù)等領(lǐng)域發(fā)現(xiàn):企業(yè)數(shù)字化一般會經(jīng)歷初期的煙囪式系統(tǒng)建設(shè)、中期的集成式系統(tǒng)建設(shè)和后期的數(shù)據(jù)管理式系統(tǒng)建設(shè)三大階段。但是不論處于哪個階段,企業(yè)建設(shè)BI系統(tǒng)解決方案時或多或少都出現(xiàn)了以下風(fēng)險或問題: 1.數(shù)據(jù)流通不暢 大多數(shù)企業(yè)在信息化建設(shè)之初缺乏規(guī)劃,在信息化推進(jìn)的過程中,各信息系統(tǒng)分散建設(shè),信息系統(tǒng)之間的使用和數(shù)據(jù)管理各自獨(dú)立。這些系統(tǒng)就如同一個個“數(shù)據(jù)煙囪”一般,各系統(tǒng)間數(shù)據(jù)定義不標(biāo)準(zhǔn),信息不能互相聯(lián)通,信息上的非共享性導(dǎo)致數(shù)據(jù)價值難以充分發(fā)揮。 2.數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊 從數(shù)據(jù)采集來看,企業(yè)各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)按照各自的需要錄入數(shù)據(jù),且數(shù)據(jù)錄入過程中容易出現(xiàn)錯誤數(shù)據(jù)。系統(tǒng)間數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一,缺少全局規(guī)范文檔,信息無法對接應(yīng)用,使得在數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程中,出現(xiàn)了大量的垃圾數(shù)據(jù)。另外數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)不明確,職責(zé)混亂,管理和使用流程不清晰,也是造成數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的重要因素。 3.缺乏有效的管理機(jī)制 企業(yè)的不斷發(fā)展帶來了數(shù)據(jù)量的高速膨脹,由于缺乏長效的管理機(jī)制,缺乏藍(lán)圖規(guī)劃,使得企業(yè)機(jī)構(gòu)無法從統(tǒng)一的業(yè)務(wù)視角去管理數(shù)據(jù),去利用數(shù)據(jù)信息之間的關(guān)系,數(shù)據(jù)因?yàn)榈貌坏接行У墓芾矶鵁o法發(fā)揮價值。 4.潛在數(shù)據(jù)安全隱患 如今數(shù)據(jù)安全問題越來越被重視,但是很多企業(yè)在數(shù)據(jù)的使用過程中缺少恰當(dāng)?shù)恼J(rèn)證,授權(quán)等措施,也無法保證信息資產(chǎn)符合隱私及保密法規(guī)要求,存在數(shù)據(jù)安全隱患。 企業(yè)建設(shè)BI系統(tǒng)解決方案時,如何更好地管理和控制數(shù)據(jù),做好數(shù)據(jù)體系建設(shè),而非打造一個又一個割裂孤立的系統(tǒng),這其中數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)治理雙翼并行是關(guān)鍵。 1.分析與治理雙管齊下 億信華辰在十余年的數(shù)據(jù)分析實(shí)施經(jīng)驗(yàn)下,發(fā)現(xiàn)解決以上難題不僅僅是一對一單線解決,而是要自上而下進(jìn)行推動,改變觀念,將治理與分析相結(jié)合,融會貫通方能決勝千里。 大數(shù)據(jù)就像一座漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山的一角,絕大部分都隱藏在表面之下。分析是讓大家明確冰山裸露在外的外殼、根據(jù)漂流走向預(yù)測未來的軌跡路線,而治理就是將隱藏在冰山之下東西挖出來,找準(zhǔn)形成原因、勾勒肉眼不及的海下之貌,分析與治理兩者相輔相成、缺一不可。 2.分析離不開治理 如果只分析無治理,那么隨著企業(yè)的發(fā)展壯大上述問題肯定會接踵而至,沒有一個完全可落地的數(shù)據(jù)治理規(guī)劃,數(shù)據(jù)分析實(shí)踐和效果也無法持續(xù)發(fā)展。比如,企業(yè)無法訪問或集成他們所擁有的數(shù)據(jù),因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)仍然被鎖在各部門的數(shù)據(jù)孤島上,獲取的路徑復(fù)雜且低效,對于企業(yè)而言無疑加劇了分析的難度。 再者,對于企業(yè)來說人員流動是不可避免的,所以不能將希望寄托于一群人或者一個部門身上,而是應(yīng)該在使用數(shù)據(jù)和分析工具時更加的標(biāo)準(zhǔn)化和流程化,從上而下推行數(shù)據(jù)治理的規(guī)劃、章程及實(shí)施。 3.治理離不開分析 對于一家企業(yè)而言,如果在沒有業(yè)務(wù)改進(jìn)的前提下單純啟動數(shù)據(jù)治理的項目也是非常難的。所以,企業(yè)應(yīng)該瞄準(zhǔn)一個能夠提供價值的重點(diǎn)領(lǐng)域來開展數(shù)據(jù)分析項目,并行開展數(shù)據(jù)治理,這種方法使團(tuán)隊能夠前瞻性的定義目標(biāo),并確定滿足目標(biāo)所需要的數(shù)據(jù)和工具。換句話說,這種方法量化了數(shù)據(jù)治理帶來的價值。 通過這個數(shù)據(jù)分析的項目,人們見識到了治理后的數(shù)據(jù)是多么的好用與高效,使得業(yè)務(wù)、信息技術(shù)和數(shù)據(jù)三者之間存在一個良性的協(xié)同關(guān)系,于是在此分析項目的基礎(chǔ)上,治理的規(guī)劃也不斷的被推進(jìn)和延續(xù)。 4.數(shù)據(jù)管控閉環(huán),決勝未來 分析的目的是用來挖掘數(shù)據(jù)價值輔助決策,原則上這一步已經(jīng)是最接近終端結(jié)論的一步了。而治理則是一系列的前提,他的出現(xiàn)讓數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)更加精準(zhǔn)、明晰、受控,只有當(dāng)分析與治理兩條腿走路,雙管齊下形成數(shù)據(jù)管控閉環(huán),企業(yè)才能走得愈加飛快而穩(wěn)健。 億信華辰作為一家老牌的商業(yè)智能應(yīng)用廠商,在數(shù)據(jù)分析方面早已得心應(yīng)手,王牌產(chǎn)品億信ABI是一款融合了ETL數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)填報、移動應(yīng)用等核心功能的全能型數(shù)據(jù)分析平臺,可滿足企業(yè)對數(shù)據(jù)分析的一切想象。 在數(shù)據(jù)治理方面,億信華辰也一直走在了行業(yè)前頭,早在2018年,我們根據(jù)十?dāng)?shù)年深入研究和實(shí)施經(jīng)驗(yàn)重磅推出融合九大領(lǐng)域的智能數(shù)據(jù)治理平臺——睿治,填補(bǔ)了該領(lǐng)域的空白,一舉暫獲DAMA數(shù)據(jù)治理優(yōu)秀產(chǎn)品獎、星河優(yōu)秀大數(shù)據(jù)產(chǎn)品獎等多項榮譽(yù)。

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