商業智能BI中有許多定義，諸如數據倉庫、數據挖掘、OLAP等，還有一個不得不提的定義，那就是ETL。在BI工程師或相關的職位招聘中，ETL也是必不可少的一項技能。那么，ETL到底是什么呢？

ETL 的英文全稱叫做 Extraction（抽取），Transformation（轉換），Loading（加載）。

抽取主要是針對各個業務系統及不同服務器的分散數據，充分理解數據定義后，規劃需要的數據源及數據定義，制定可操作的數據源，制定增量抽取和緩慢漸變的規則。

轉換就是指數據的清洗、合并、拆分、加工、數據邏輯計算處理的過程，通常會按照一定的業務邏輯規則進行計算，最后轉換成符合業務模型、分析模型的規范性的數據。簡單來說，不管是大數據、小數據，都是將不規范的、不可分析的轉換成規范的、可分析的數據。轉換是ETL中花費時間最長的部分，一般情況下工作量是整個ETL的2/3。

加載主要是將經過轉換的數據加載到數據倉庫里面，可以通過直連數據庫的方式來進行數據加載，可以充分體現高效性。在應用的時候可以隨時調整數據抽取工作的運行方式，可以靈活的集成到其他管理系統中。

ETL的目的是將企業中分散、零亂、標準不統一的數據整合到一起，為企業的決策提供分析依據。 ETL是商業智能BI項目重要的一個環節。通常情況下，在BI項目中ETL會花掉整個項目的1/3的時間，ETL設計的好壞直接關系到BI項目的成敗。

ETL是實現BI的基礎，因為保證了數據的質量與正確性。如果質量出現問題，最后的報表做出來也是錯的。

市面上很多商業智能BI工具并不自帶ETL，而是搭配開源ETL。這樣可能會節省一部分費用，但是一旦出現問題就比較麻煩，用戶需要將問題反饋到開源社區等待處理，在等待處理的過程中可能會浪費大量的時間，反而得不償失。億信ABI就是一款自帶ETL的商業智能BI工具。其數據整合功能充分結合了大量項目人員的實施習慣，在整個數據建模的過程中，可以快速創建ETL過程和構建數據模型，操作簡單，敏捷易用，提高效率，降低實施難度。